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截至2020年底，全國現有吸毒人員180.1萬名，同比下降16.1%，連續第三年減少；戒斷三年未發現復吸人數約300萬名，同比上升18.4%。全年共查處吸毒人員42.7萬人次，下降30.8%；其中新發現吸毒人員15.5萬名，下降30.6%。受疫情防控影響，國內毒品濫用情況變化較大。疫情防控嚴密時期，因人流、車流、物流受阻，吸毒人員獲取毒品難度大，上半年全國吸毒人員查處數、新發現數大幅下降。疫情防控常態化后，部分地區毒品濫用問題出現反彈。
新型毒品直接作用于大腦和神經中樞，讓人的腦電波偏離正常軌跡，長期成癮最終會導致精神病，醫學上稱之為“甲基苯丙胺精神病”。人的腦電波（Electroencephalogram, EEG）分為δ(1－3 Hz）、θ(4－7 Hz）、α(8－13 Hz）、β(14－30 Hz)，其中α波是正常人腦電波的基本節律，一般是恒定的。
當人出現精神緊張和情緒激動或亢奮時，會出現β波，在抑郁或出現精神病情況時會出現θ波，而冰毒直接作用于人的中樞神經，吸食冰毒后人的腦電波會呈現不正常波紋，人也就容易出現極度亢奮或者抑郁現象。而AI一直處于風口之上，諸如人臉識別、語音識別等技術正在應用于各大商業場景，而現在AI又有了新的場景——AI戒毒。
揭秘“AI戒毒”
大多戒毒人員無法主動戒毒成功的原因是“心癮”在作祟，判斷戒毒人員是否存在“心癮”，“心癮”程度如何是戒毒所相關人員最大痛點。在我國司法戒毒行政系統強制隔離戒毒所，主要運用自我報告式測量對戒毒人員毒癮渴求進行評估，主觀性強。心理咨詢和調查問卷是主要方法，但是戒毒人員往往容易隱瞞事實，佯裝自己沒有毒癮或已戒毒成功，或者短時間內戒毒人員誤以為自己成功戒毒。傳統的心理咨詢或者調查問卷很難準確得知戒毒人真實的生理情況，導致評估信度過低。想要解決傳統戒毒痛點，得到客觀的戒毒人員生理數據是最重要的一步，然后再根據數據分析得到毒癮人群相關邏輯，從而采用不同的干預方法來應對戒毒人不同的生理反應。在這種情況下，AI戒毒隨之發展起來。
2018年，北京宣布首次將AI應用于戒毒領域，利用機器學習和大數據交互信息，幫助“癮君子”成功戒毒，輔助戒毒人進行各方面評估、精神衛生診療等。AI戒毒也開始進入大眾視線。所謂的AI戒毒其實是利用人工智能機器學習技術，通過便攜式精準采集腦電（EEG）、皮膚電（GSR）、心率（HR）等生理數據，對戒毒人員多維度的生理數據進行深層次挖掘，實現對毒癮渴求的準確客觀預測。這是一項基于千人樣本的毒癮渴求度評估測試，進行了一系列的研究和探索，在初步的機器學習模型中，已達到較高準確度的客觀毒癮渴求度動態評估。
首個利用AI算法，將大數據交互信息運用于戒毒人員毒癮渴求評估、甚至拓展到精神衛生診療領域的方法。戒毒人員在進行毒癮渴求度分析時，需要先戴上全息眼鏡和生理指標監測等設備，通過對模擬吸毒等場景下吸毒人員的生理數據的監測采集，利用人工智能技術，綜合評估其毒癮渴求度。
隨著非侵入式的腦機接口技術的發展，可通過智能穿戴設備采集毒品成癮者在面對毒品相關線索時神經元的放電狀態，并利用機器學習構建成癮的學習模型，在實施監測發現其渴求度增高時，可精準調控成癮復吸相關的神經元及神經環路的活動性，降低消除吸毒人員的渴求感，杜絕復吸行為。
AI戒毒的可行性
毒癮評估系統很大程度上能夠讓AI成為監測者的角色，我國司法行政正在不斷完善“智慧戒毒”系統，建設智慧戒毒大數據平臺，增強戒治的針對性和科學性，戒毒所的工作人員對此持擁抱態度，AI戒毒很大程度上幫助戒毒所工作人員降低了發現“心癮”這個過程的難度。人工智能能夠科學提高禁毒工作水平。
藥物成癮者存在情緒識別異常，AI識別大腦神經狀態是可以確定戒斷者的狀態的，也可以評估戒斷效果。“AI技術可以識別出毒品戒斷者的情緒狀態，并給與相應的安撫和引導，讓戒斷者脫離負性情緒，消滅吸毒‘心癮’，有利于他們更好地戒掉毒品。”
不過也有人認為誘導式毒癮監測戒毒人“心癮”的方法存在一定風險，過度逼真的場景可能會讓戒毒人員產生二次吸毒，而且監測系統只能做到定期監測，人員的數據變化無法實時控制。總的來說，雖然AI戒毒在技術上仍有發展的空間，但不可否認的是人工智能正在幫助健全戒毒系統。
文章來源：騰訊云
文章鏈接：AI戒毒：被機器監控的毒品“心癮”
文字報道：何遙
文章編輯：陳慧
